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<title>Proxy-Variable</title>

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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Proxy-Variable</span></h1>

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<div id="mw-content-text" class="mw-body-content mw-content-ltr" lang="de" dir="ltr"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="de" dir="ltr"><p>Eine <b>Proxy-Variable</b> (von lat.: proximus „der Nächste“) oder kurz einfach nur ein <b>Proxy</b> ist eine <b>Stellvertreter-Variable</b>, mithin eine <b>Ersatzgröße</b>, durch deren Messung man sich <i>mittelbar</i> Auskunft über eine andere Eigenschaft zu verschaffen versucht, die selbst einer Messung nicht ohne Weiteres zugänglich ist – jedenfalls nicht <a href="Objektivit%C3%A4t" title="Objektivität">objektiv</a>, nicht <a href="Reliabilit%C3%A4t" title="Reliabilität">reliabel</a>, nicht <a href="Validit%C3%A4t" title="Validität">valide</a> oder nicht mit vertretbarem Aufwand. Die Ergebnisse der Messung der Proxy-Variablen sollen also dabei helfen, eine Abschätzung über andere Variablen zu gewinnen. Wichtig ist zu beachten, dass die über Proxy-Variablen gewonnenen Messwerte nur eine ungefähre, innerhalb einer gewissen Streubreite liegende, Aussage über die Zielgröße erlauben. Wie groß diese Streubreite ist, darüber kann eine Korrelationsanalyse Auskunft geben.

</p><p>Dies bedeutet andererseits, dass zwar die Bestimmung der Proxy-Variablen unter Umständen mit sehr hoher Güte und Genauigkeit vorgenommen werden kann, dies aber über die so erlangte Genauigkeit der Bestimmung der eigentlich zu messenden Variablen nichts aussagt. Entscheidend ist hier die <a href="Korrelation" title="Korrelation">Korrelation</a> zwischen der Proxy-Variablen und der eigentlichen Zielvariablen.

</p><p>Auf dem <a href="Medizin" title="Medizin">medizinischen</a> Gebiet ist der Begriff des <a href="Surrogatmarker" title="Surrogatmarker">Surrogatmarkers</a> nahe verwandt, mit dem man die Wirkung einer Therapie zu objektivieren versucht.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Beispiele_für_Proxy-Variablen"><span id="Beispiele_f.C3.BCr_Proxy-Variablen"></span>Beispiele für Proxy-Variablen</h2></div>

<ul><li>Einkommen für beruflichen Erfolg</li>

<li>Einkommen für verfügbares Einkommen</li>

<li>Alter für <a href="Pflegebed%C3%BCrftigkeit" title="Pflegebedürftigkeit">Pflegebedürftigkeit</a></li>

<li>Isotopenverhältnisse in Eisbohrkernen als <a href="Proxy_(Klimaforschung)" title="Proxy (Klimaforschung)">Klimaproxys</a></li>

<li>Koppelnavigation zur Standortbestimmung in der Seefahrt bzw. der Fliegerei</li>

<li>In der <a href="An%C3%A4sthesie" title="Anästhesie">Anästhesie</a>: Konzentration der <a href="Inhalationsan%C3%A4sthetikum" title="Inhalationsanästhetikum">Narkosegase</a> in der Ausatemluft als Ersatzgröße für deren Konzentration im Gehirn</li>

<li><a href="Blutalkoholkonzentration" title="Blutalkoholkonzentration">Blutalkoholkonzentration</a> oder <a href="Alkoholkonsum#Blut-_und_Atemalkohol" title="Alkoholkonsum">Atemalkoholkonzentration</a> für den Grad der alkoholbedingten Beeinträchtigung</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Probleme">Probleme</h2></div>

<p>Am letztgenannten Beispiel soll die Problematik der Proxy-Variablen näher erläutert werden. Die eigentliche Zielgröße ist z. B. die Fähigkeit einer Person zur Teilnahme am Straßenverkehr unter Alkoholeinfluss. Die bestmögliche Variable für deren Einschätzung wäre eigentlich die Alkoholkonzentration an den entsprechenden Stellen des Gehirns, die selbstverständlich nicht messbar ist (wobei aufgrund der interindividuellen Streubreite nicht einmal dieser Parameter eine völlig zuverlässige Aussage über die Verkehrstauglichkeit erlauben würde). Ersatzweise, also als Proxy-Variable, kommt die Alkoholkonzentration im Blut in Betracht: deutlich einfacher zu bestimmen, aber hinsichtlich der Zielgröße „Straßenverkehrstauglichkeit“ nicht ganz so zuverlässig; verantwortlich dafür sind die von Mensch zu Mensch unterschiedlichen Verteilungs- und Abbauvorgänge im Körper. Ersatzweise hierfür wiederum, also als Proxy-Variable der Proxy-Variablen, kommt schließlich die Atemalkoholkonzentration in Betracht: sie ist zwar noch weniger zuverlässig, aber dafür preisgünstig und mit minimalem Aufwand erhältlich. (Nur am Rande sei erwähnt, dass alle genannten Bestimmungen die Verhältnisse mit zeitlichem Verzug wiedergeben und so wiederum eine Streuung verursachen; die nach einem Verkehrsunfall ermittelte Blutalkoholkonzentration ist also selbst nur eine Proxy-Variable der Blutalkoholkonzentration zum Unfallzeitpunkt bzw. bei Fahrtantritt.)

</p><p>Um die Abschätzung eines schwer zugänglichen Parameters zu verbessern, bedient man sich gern mehrerer Proxy-Variablen zugleich, nicht zuletzt in der Medizin (Beispiel: <a href="Blutzucker" title="Blutzucker">Blutzuckerkonzentration</a> und Konzentration des <a href="HbA1c" title="HbA1c">HbA1C</a> zur Abschätzung des Vorliegens bzw. des Schweregrades einer <a href="Diabetes_mellitus" title="Diabetes mellitus">Zuckerkrankheit</a>). Ähnliche Funktionen erfüllen die verschiedenen medinischen Score-Systeme, die z. B. Auskunft über den Schweregrad einer Krankheit oder die Überlebenschancen geben sollen (etwa: <a href="SOFA-Score" title="SOFA-Score">SOFA-Score</a>, <a href="APACHE-Score" title="APACHE-Score">APACHE-Score</a>).<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">R. Pirrachio: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-43742-2_20"><i>Mortality Prediction in the ICU based on MIMIC-II results from the Super ICU Learner Algorithm (SICULA) Project.</i></a> In: <i>Secondary analysis of electronic health records.</i> Springer, 10. September 2016,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 4. Dezember 2021</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AProxy-Variable&rft.title=Mortality+Prediction+in+the+ICU+based+on+MIMIC-II+results+from+the+Super+ICU+Learner+Algorithm+%28SICULA%29+Project&rft.description=Mortality+Prediction+in+the+ICU+based+on+MIMIC-II+results+from+the+Super+ICU+Learner+Algorithm+%28SICULA%29+Project&rft.identifier=https%3A%2F%2Flink.springer.com%2Fchapter%2F10.1007%2F978-3-319-43742-2_20&rft.creator=R.+Pirrachio&rft.publisher=Springer&rft.date=2016-09-10&rft.language=en"> </span></span>

</li>

</ol>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>

<ul><li><a href="Helge_Toutenburg" title="Helge Toutenburg">Helge Toutenburg</a>, <a href="G%C3%B6tz_Trenkler" title="Götz Trenkler">Götz Trenkler</a>: <cite style="font-style:italic">Proxy variables and mean square error dominance in linear regression</cite>. In: <cite style="font-style:italic">Regensburger Beiträge zur Statistik und Ökonometrie</cite>. <span style="white-space:nowrap">Band<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>28</span>, 1991, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>14</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Proxy-Variable&rft.atitle=Proxy+variables+and+mean+square+error+dominance+in+linear+regression&rft.au=Helge+Toutenburg%2C++G%C3%B6tz+Trenkler&rft.btitle=Regensburger+Beitr%C3%A4ge+zur+Statistik+und+%C3%96konometrie&rft.date=1991&rft.genre=book&rft.pages=14&rft.volume=28" style="display:none"> </span></li>

<li>Götz Trenkler, Helge Toutenburg: <cite style="font-style:italic">Proxy variables and mean square error dominance in linear regression</cite>. In: <cite style="font-style:italic">Journal of Quantitative Economics</cite>. 8. Jahrgang, 1992, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>433–442</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Proxy-Variable&rft.atitle=Proxy+variables+and+mean+square+error+dominance+in+linear+regression&rft.au=G%C3%B6tz%26%2332%3BTrenkler%2C%26%2332%3BHelge+Toutenburg&rft.btitle=Journal+of+Quantitative+Economics&rft.date=1992&rft.genre=book&rft.pages=433-442&rft.volume=8.+Jahrgang" style="display:none"> </span></li>

<li>Peter Stahlecker, Götz Trenkler: <cite style="font-style:italic">Some further results on the use of proxy variables in prediction</cite>. In: <cite style="font-style:italic">The Review of Economics and Statistics</cite>. 75. Jahrgang. The MIT Press, 1993, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>707–711</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Proxy-Variable&rft.atitle=Some+further+results+on+the+use+of+proxy+variables+in+prediction&rft.au=Peter%26%2332%3BStahlecker%2C%26%2332%3BG%C3%B6tz+Trenkler&rft.btitle=The+Review+of+Economics+and+Statistics&rft.date=1993&rft.genre=book&rft.pages=707-711&rft.pub=The+MIT+Press&rft.volume=75.+Jahrgang" style="display:none"> </span></li>

<li>Götz Trenkler, <a href="Peter_Stahlecker" title="Peter Stahlecker">Peter Stahlecker</a>: <cite style="font-style:italic">Dropping variables versus use of proxy variables in linear regression</cite>. In: <cite style="font-style:italic">Journal of Statistical Planning and Inference</cite>. 50. Jahrgang, <span style="white-space:nowrap">Nr.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>1</span>. NORTH-HOLLAND, 1996, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>65–75</span>, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<span class="uri-handle" style="white-space:nowrap"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1016/0378-3758%2895%2900045-3">10.1016/0378-3758(95)00045-3</a></span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Proxy-Variable&rft.atitle=Dropping+variables+versus+use+of+proxy+variables+in+linear+regression&rft.au=G%C3%B6tz%26%2332%3BTrenkler%2C%26%2332%3BPeter+Stahlecker&rft.date=1996&rft.doi=10.1016%2F0378-3758%2895%2900045-3&rft.genre=journal&rft.issue=1&rft.jtitle=Journal+of+Statistical+Planning+and+Inference&rft.pages=65-75&rft.pub=NORTH-HOLLAND&rft.volume=50.+Jahrgang" style="display:none"> </span></li></ul></div><div><div class="zim-footer">

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